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통계 정보 생성 GATHER_TABLE_STATS
A.GATHER_TABLE_STATS Procedure
1. 개요
: Table,Column, 그리고 index 에 대한 통계 정보를 수집 하게 하는Procedure
2. Syntax
:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (<?xml:namespace prefix = o />
Ownname VARCHAR2,
Tabname VARCHAR2,
Partname VARCHAR2 DEFAULT NULL,
Estimate_percent NUMBER DEFAULTto_estimate_percent_type
(get_param(‘ESTIMATE_PERCENT’)),
block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE,
method_opt VARCHAR2 DEFAULT get_param(‘METHOD_OPT’),
degree NUMBER DEFAULT to_degree_type(get_param(‘DEGREE’)),
granularity VARCHAR2 DEFAULT GET_PARAM(‘GRANULARITY’),
cascade BOOLEAN DEFAULT to_cascade_type(get_param(‘CASCADE’))
stattab VARCHAR2 DEFAULT NULL,
statid VARCHAR2 DEFAULT NULL,
statown VARCHAR2 DEFAULTNULL,
no_invalidate BOOLEAN DEFAULT
to_no_invalidate_type(get_param(‘NO_INVALIDATE’)),
force BOOLEAN DEFAULT FALSE );
3. Parameter 설명
: dbms_stats.set_param 에 의해서 디폴트 파라미터 설정 변경이 가능하다.
[ 가능한 값은
CASCADE, DEGREE, ESTIMATE_PERCENT, METHOD_OPT, NO_INVALIDATE, GRANULARITY,
==> 이상은 수동 통계정보 생성 시에 저정을 하지 않았을 때 적용되는 Default 값에 영향을 미치고
AUTOSTATS_TARGET [ AUTO - Oracle이 자동으로 대상 Object 결정,
ALL - 대상 시스템의 모든 Objects
ORACLE - SYS/SYSTEM OBJECT 만 ]
==> 자동 통계정보(GATHER_STATS_JOB) 시에만 영향을 미친다.
Default 값 확인
SYS>select dbms_stats.get_param(’method_opt’) from dual ;
DBMS_STATS.GET_PARAM(’METHOD_OPT’)
--------------------------------------------------------------------------------
FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO
Default 값 변경
SYS>execute dbms_stats.set_param(’method_opt’,’FOR ALL COLUMNS SIZE 1’) ;
PL/SQL procedure successfully completed.
변경된 Default 값 확인
SYS>select dbms_stats.get_param(’method_opt’) from dual ;
DBMS_STATS.GET_PARAM(’METHOD_OPT’)
--------------------------------------------------------------------------------
FOR ALL COLUMNS SIZE 1
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Parameter |
Description |
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Ownname |
분석할 테이블 소유자 |
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tabname |
테이블 이름 |
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partname |
파티션 이름, 지정 하지 않으면 NULL 값 |
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Estimate_percent |
분석할 Row의 Percentage, NULL 이면 Compute(Row 전체)
유효값은 1/1000000 ~ 100
디폴트로, DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE 에 의해서 최적의 값을 결정 |
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Block_sample |
random block sampling or random row sampling 결정
random block sampling 이 좀더 효과적이다.
데이터의 블록 별 분포도가 안좋을 시에는 부적절한 정보 생성
디폴트 값이 False로, random row sampling 을 수행한다. |
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Method_opt |
Histogram 생성시 사용하는 옵션
l FOR ALL [ INDEXED | HIDDEN ] COLUMNS [ size_clause ]
l FOR COLUMN [ size clause ] column | attribute [size clause]
[, column|attribute [ size clause ]…]
Size_clause := SIZE { integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY }
n Integer : Histogram Bucket 수, Max 는 1,254
n REPEAT : 이미 Histogram 이 있는 칼럼에 대해서만 생성
n AUTO : 데이터 분산도와 칼럼 부하 정도에 따라서 생성 결정
n SKEWONLY : 데이터 분산도에 따라서 생성 결정
디폴트 값은 FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO 이다.
즉, Histogram 의 생성여부를 Oracle 이 알아서 판단하게 된다.
이 경우
EX) method_opt => FOR ALL COLUMNS SIZE 1
모든 컬럼에 대해서 Histogram bucket 의 수를 1로 한다.
즉, 컬럼 내에 존재하는 여러 가지 값들의 cardinality 는 모두 동일한
값으로 간주한다. ( histogram 을 사용하지 않는다.)
이것은 where 조건에 들어오는 특정 컬럼에 대한 값의 변화에 따라서
PLAN 이 변경될 가능성을 없애고자 함이다.
FOR ALL COLUMNS SIZE 1 로 설정하여 Histogram 정보가 생성되지
않도록 조치 한다. |
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degree |
병렬처리 정도
디폴트 값은 NULL 이고, CREATE TABLE, ALTER TABLE 시
설정된 DEGREE 값에 의해 정해진다.
AUTO_DEGREE 값은 병렬처리 정도를 자동으로 결정한다.
이것은 1 or DEFAULT_DEGREE [ Object Size 와 CPU Count 에 의해 결정 ] |
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granularity |
Parition table 에 대한 분석시 사용
‘ALL’ – Global, Partition, Subpartition 통계정보 수집 – Parition Table 대상
‘AUTO’ – 디폴트 값으로 ,Partition Type 에 따라서 결정 – 일반 Table 대상
‘DEFAULT’ – Global, Partition 통계정보 수집, Old Version 과 호환을 위해 사용
‘GLOBAL’ - Global 통계정보 수집
‘GLOBAL AND PARTITION’ – SubPartition 에 대한 통계정보는 수집되지 않는다.
‘PARTITION’ – Partition 통계정보 수집
‘SUBPARTITION’ – SubPartition 통계정보 수집 |
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cascade |
대상 테이블의 인덱스에 대한 통계수집 여부
인덱스 통계정보는 병렬처리가 불가능하다.
TRUE – 대상 테이블에 관련된 index 에 대해서 통계정보 수집 |
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stattab |
통계수집을 통한 기존 통계정보 Update 전에,
기존에 존재하는 통계정보를 저장할 User Stat Table 을 지정 |
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statid |
Stattab 와 연관된 구분자 값 |
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statown |
Stattab 에 지정한 User Stat Table 의 소유자가 다를 경우 지정 |
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no_invalidate |
의존적인 Cursor를 Invalidate 할지 , 안할지 결정
True – 관련된 Cursor 를 invalidate 하지 않는다.
False – 디폴트 값으로, 관련된 Cursor 를 Invalidate 한다.
Default 로 DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE 값이고,
의미는 DBMS 가 의존적 Cursor 를 언제 invalidate 할지 자동으로 결정
이때 작용하는 Parameter는 _OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD 이고,
Default 롤 18000 초(5시간) 이다.
즉, 통계 정보 수집에 의해 통계 정보가 변경된 후 약 5시간에 걸쳐 랜덤한 시점에 해당 Cursor가 실행될 때 invalidation이 발생한다.
이것을 Auto Invalidation이라고 부른다.
일정 시간에 걸쳐 랜덤하게 Cursor를 Invalidation함으로써 특정 시점에
Hard Parse가 한꺼번에 몰리는 현상을 피할 수 있다. |
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force |
Lock 걸린 Table 에 대해서도 강제로 통계정보 생성 |
예제 ) 참조– 메타링크 (일반 테이블- 237537.1, 파티션 테이블 - 237538.1 )
Cascade => TRUE
è 인덱스에 대한 통계정보도수집하라.
Cascade => FALSE
è 인덱스에 대한 통계정보도수집하라.
method_opt =>’FOR ALL COLUMNS SIZE 1’
è 칼럼(High and Low Column Value)에 대한 통계정보도 수집하라.
method_opt =>’FOR COLUMNS’
è컬럼에 대한통계정보를 수집하지 마라
가 ) 일반 테이블
SQL> show user
USER is"SYS"
1. SCOTT의 BIG_TABLE 의 전체 테이블과 모드 인덱스를 가지고,
테이블, 칼럼(Highand Low Column Value), 연관 인덱스의
통계정보를 생성한다.( COMPUTE STATISTICS )
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname => ’SCOTT’,
tabname => ’BIG_TABLE’, cascade =>TRUE,
method_opt => ’FOR ALL COLUMNS SIZE 1’);
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
2. SCOTT 의 BIG_TABLE 의15% Row 를 가지고,
테이블, 칼럼, 연관인덱스의
통계정보를 생성한다. ( SAMPLE 15 PERCENT )
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname => ’SCOTT’,
tabname=> ’BIG_TABLE’, cascade => TRUE, estimate_percent => 15) ;
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
3. SCOTT 의 BIG_TABLE 의 의 전체 테이블과 모드 인덱스를 가지고,
테이블의통계정보를 수집하라. 인덱스와 칼럼에 대한 통계정보는 제외
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname => ’SCOTT’,
tabname=> ’BIG_TABLE’, cascade => FALSE, method_opt => ’FOR COLUMNS’);
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
4. SCOTT 의 BIG_TABLE 의 전체 테이블과 모드 인덱스를 가지고,
테이블과인덱스에 대한 통계정보를 수집하라. 칼럼에 대한 통계정보는 제외
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname => ’SCOTT’,
tabname => ’BIG_TABLE’, cascade => TRUE, method_opt =>’FOR COLUMNS’);
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
5. SCOTT 의 BIG_TABLE 의 전체 테이블과 모드 인덱스를 가지고,
테이블과칼럼(No Histogram) 그리고 인덱스에 대한 통계정보를 수집하라.
잠시 후에
인덱스 칼럼들의 Histogram 통계정보를 수집하라.
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname => ’SCOTT’,
tabname => ’BIG_TABLE’, cascade => TRUE) ;
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
잠시 후에..
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>’SCOTT’,
tabname => ’BIG_TABLE’, cascade=> TRUE,
method_opt => ’FOR ALL INDEXED COLUMNSSIZE 1’);
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
6. SCOTT 의 BIG_TABLE 의 전체 테이블과 모드 인덱스를 가지고,
테이블과 인덱스칼럼(Only High and Low )에 대한 통계정보를 수집하라
인덱스에 대한 통계정보는수집하지 마라.
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(ownname => ’SCOTT’,
tabname => ’BIG_TABLE’, cascade =>FALSE,
method_opt => ’FOR ALL INDEXED COLUMNSSIZE 1’);
PL/SQL proceduresuccessfully completed.
나.) PartitionTable 의 경우
추가적으로 granularity 정보를 ‘ALL’,’AUTO’,’PARITION’,
’GLOBAL AND PARTITION,’GLOBAL’,’SUBPARTITION’을 통해서
통계수집 대상 Table Segment 를 선정 가능하다.
참고 ] LOCK VS DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
: DML 이 LOCK 이 발생 하여도 GATHER_TABLE_STATS 는 정상적으로 진행된다.
SCOTT10> begin
for i in 1001 .. 5000 loop
insert into check_lock values ( i , i , ’lock’);
end loop ;
end ;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
SYS>@check_user_lock.sql
Enter value for user_name: scott10
old 46: and b.username =upper(’&USER_NAME’)
new 46: and b.username =upper(’scott10’)
USERNAME SID LOCK_TYPE MODE_HELD MODE_REQUE LOCK_ID1 LOCK_ID2
---------- ---- --------------- ----------- ---------- -------- --------
SCOTT10 151 DML Row-X (SX) None 51782 0
SCOTT10 151 Transaction Exclusive None 131077 307
SYS>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>’SCOTT10’,tabname => ’CHECK_LOCK’);
PL/SQL procedure successfully completed.
==> DML LOCK 과는 무관하게 진행 된다.
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